广东上川智能装备股份有限公司

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    玻璃包装材料被广泛的应用领域，然而药用玻璃瓶在包装过程中瓶体和瓶盖会出现封装不严的现象，这样会对药品的品质与人类身体健康造成重大影响。

   传统药瓶缺陷检测由人工加以完成，工人的不断重复检测容易使人疲劳和厌倦问题可能造成漏检、误检及检测成本高的问题。现在提出一种基于机器视觉的药品封装缺陷检测方法，视觉系统可以根据图像的像素分布、亮度和颜色等信息，进行外观、缺陷、尺寸等的识别。

    机器视觉检测是现代工业生产中十分普遍的,?机器视觉能够更好的检测出生产流程中的错误，能够将产品的质量问题更好的检测出来，提高工业生产的效率和生产的自动化程度。视觉传感器不是一个独立工作的机器设备，它常常被安装在各种其他机器上以发挥作用，它的主要作用就是收集各类视觉信息，再将这些信息传输给需要它的机器设备，视觉传感器通常由一个到多个图形传感器组成，这些图形传感器通力合作来保证视觉传感器完成工作。?而如果采用人工检测的方法，由于人肉眼会疲惫，瞬间的疲惫可能就会造成一个重大的损失。

工业自动化的快速发展，使生产效率大幅提升，从而对检测效率提出了更高的要求。人工检测效率是在一个固定区间，无法大幅提升。而机器视觉能够更快的检测产品，特别是在生产线检测高速运动的物体时，机器能够提高检测效率。

      产品质量一直是工业生产的关键环节直接关系到产品在市场上的销售份额，为保证公司的竞争力产品的质量和检测速度不断的提高。这类成像器件通过光电转换形成电荷包，而后在驱动脉冲的作用下转移、放大输出图像信号。因此产品的目视检测过程是产品能否提高生产率的至关重要的一部分。然而现今的大部分制造商仍采用人工的方法去检测和控制产品的质量，这是一个耗时耗工的环节。工人的不断重复检测容易使人疲劳和厌倦导致产品检测出现问题。