DAS软件-DAS-苏州英博特智能(查看)

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人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。

人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。

运用人工智能完成质量控制，DAS系统，就可以将事后检测转化为即时检测，DAS软件，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。

运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。

工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。

在企业的智能管理系统中，MES无疑是较为重要的一环。随着国家“两化融合”战略的贯彻与推进，许多的企业开始逐渐认识到MES系统在企业生产管理中的重要意义，DAS，并开始大量被引入MES系统。，尤其生产制造型企业。

MES作为企业制造环节较重要的信息管理系统，生产管理复杂，异常情况层出不穷，使用者多为车间的相关人员，DAS公司，计算机水平普遍不高，应该说，真正成功实施一套MES系统，切实提升企业管理水平，的确不是一件容易的事情。

设备管理

设备管理是一套对生产设备、运行监控、故障诊断、维修维护、运行统计等进行管理的模块。该模块需要和设备联网系统集成，一起完成该功能。

数据收集

数据收集是MES的重要模块之一。通过配置要收集的参数，设置要收集的频率，收集生产过程中产生的各种数据和设备状态信息等。并且与所生产物料的工艺参数设定的偏差进行比对。超出偏差范围，即报警（显示在异常报警看板上）。