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机器视觉技术拥有独立系统，它主要通过图像摄取装置来转换被摄取目标，终形成图像信号，在经过图像的像素分布、亮度、颜色、数字化处理后终呈现出来。针对机器视觉系统的图像系统可以利用精密计算来明确各种图像目标特征，并根据这些特征来准确判断目标对象内容，基于视觉系统运行环境划分出PC-based与PLC-based两个系统。
机器视觉系统并不输出任何图像视频信号，它所输出的是经过特别运算处理后的检测结果，例如设备的尺寸数据等等。作为肉眼测量判断的替代者，它所采用的是CCD照相机，它将被摄取目标转换为图像信号，然后传送给专用图像处理系统进行亮度、颜色、像素等重要信息的处理，后转化提取数字化信号。系统会根据这些处理后的数字化信号的预设容许度来评判目标生产对象的相关尺寸、数量、长度、面积或位置等等，再利用PLC或PC等等上位机来进一步获得检测结果，控制诸如I/O系统或指挥运动系统进行相应的控制动作，促成设备工作流程[1]。
对于设备零件尺寸的精密测量，当前许多企业都会采用机器视觉技术。因为在机器视觉系统中拥有的光学系统、计算机处理系统以及CCD摄像头，它们收集光源，并将光源所发出的平行光束照射到被测对象检测部位，再配合显微光学镜组与摄像机面阵来呈现被测对象的边缘部分，后得出被测对象边缘轮廓实际位置。如果在测量中被测对象发生位移，则要对被测对象的边缘轮廓位置进行二次测量和图像处理，并结合两次测量来计算出位移量。另外，可根据位移前后的偏差位移量来合并两幅图像的边缘轮廓，将它们归整到同一图像中，这样还可以计算出两次测量的相应尺寸，测量精度。由于当前企业生产线采用大批量机械流水线生产模式，所以可以利用机器视觉系统来辅助大批量流水线产品生产，通过上述描述方法来实施在线检测过程，检测效率。客观讲，这种测量方法对于形状偏简单、尺寸偏小的设备元件非常适合。举个例子，当前汽车电子产品中的电子接插件就应该采用这种精密测量方法，成品生产效率与尺寸精度。根据已有的实践生产经验来看，该系统能够实现1分钟内数百件产品的检测，其数量级更是能够 到0.01mm以内。
在具磨损与预调测量过程中，机器视觉技术也有其用武之地，例如测量某些形状、尺寸特殊的工件或者某些已经形变的工件。它相比于传统测量方法更加简单，不需要将具卸下再测量具磨损程度，它所采用的是光源检测法。首先确定光线照射强度与拍摄角度，将光源通过光线射入到镜头周围，进而大限度减小由阴影所造成的测量误差。此时再自由转动夹具调整角度，随着转动角度越来越大，成像设备尺寸就会越来越小，这间接了机器视觉系统的实际测量范围。另外，通过对磨损具前后横向尺寸差及磨损度的计算对比，也相应简化具机械精密测量自动化的应用过程。经过实践表明，如果采用机器视觉技术来测量具磨损并预调测量过程，它的测量信噪比会降低到46dB左右，无论是测量速度还是测量精度都达到了较高水准。而且该系统技术还支持在线测量，非常方便。从常规技术应用角度来讲，机器视觉技术更适合于精密测量那些常规形状具，而不适于测量几何形状过于复杂的特殊具。
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